机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给**的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
在设备环境亮度变化较大的地方,如何实现稳定检测?
东莞市巴博斯自动化科技有限公司设计制造的视觉检测设备所用的视觉系统有一个边缘模式检测工具,它属于位置检测工具,它可以通过边缘强度波形确认检测的稳定性,设定时,可一边观看边缘强度波形一边调整边缘检测等级。另外,巴博斯的视觉检测设备在实际生产线中,为稳定边缘将始终进行补正,保持微分数值较大为**,这样即使产生亮度变化,内部也将以相同条件进行检测。
从视觉检测设备的工作流程可以看出,机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导制等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。 机器视觉系统的优点有: 1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。 2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。 3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。